2024年11月8日，“物流行业+AI”高层次复合型人才培养研讨会在上海交通大学陈瑞球楼333会议室举行。会议邀请了上海铁路货运中心副主任王宴平、上海远洋运输有限公司副总经理钱峰、中交三航院数智院副总经理陆晶晶、上汽安吉物流股份有限公司人力资源部高级经理刘莉芳、上海交运国际物流有限公司市场运营部项目经理吴亚男、上海智融智能科技公司总经理符振东、上港集团物流有限公司投资部杜晔等多位物流行业专家；研究生院副院长张国栋、国家卓越工程师学院副院长张小丽、船舶海洋与建筑工程学院副教授戴磊、董浩云智能制造与服务管理研究院院长助理张大力、人工智能学院副教授李帅等相关学科资深专家和研究生院培养办老师参加了此次会议。会议由张小丽主持。

张国栋作研讨会背景介绍。他指出，物流行业在当前时代背景下，正经历深刻的变革，AI 助力物流智能化升级具有重要意义，本次研讨会的召开旨在深入了解“物流行业+AI”高层次复合型人才培养的基本情况、特色做法及存在的问题和对策建议，探讨物流行业与 AI 的融合发展，为物流行业在AI时代的人才培养提供思路和方向。

多领域行业专家共议“物流+AI”人才需求

行业专家们从各自业务领域出发，详细介绍了“物流行业+AI”高层次复合型人才的需求、业内培训情况以及该领域的就业和创新情况。

各位专家指出，在AI时代背景下物流行业对智能化转型的需求愈加迫切，然而改革中面临着高层次复合型人才短缺和数据安全等诸多挑战。目前企业对“行业+AI”人才的需求十分旺盛，但学生所学知识与实际业务运用之间存在脱节。只有既懂业务又精通AI 的人才能有效解决实际问题。因此，建议学校在人才培养方面加强学科间的交叉融合。物流专业课程设置应紧密围绕行业需求，并融入相关 AI 课程；同时，应加强校企合作，增设实践基地，以确保实习实践环节落实到位。学生应加强基础学习，而校企联合则需为学生提供职业规划指导，包括行业选择及职业发展路径。此外，校企合作培训应多样化并落到实处，不断更新培训内容，加强产学研合作，以提升人才培养整体效果。

校内学科专家探讨“物流+AI”人才培养现状

与会学科专家表示，从目前行业现状来看，现有的人才培养方案在课程设置上与实际行业需求之间仍存在一定的差距。AI课程全面融入物流相关专业需要时间的沉淀。不同企业对人才的需求各异，因此应提升工程类和管理类学科课程建设的紧密程度，以增强人才培养成效。AI正逐渐成为各行各业新一代的技术基石，目前算法的发展仍然更注重广度的建设，未来应将“行业+AI”的案例与教学内容深入融合，并通过创新创业类比赛提升学生在行业中应用AI技术的能力。同时，应整合全校学科资源，提升教学效果，加强与企业交流，为学生提供实践机会和接触实际业务场景的途径，培养出更符合企业需求的人才。

最后，交流讨论环节各专家一致认为，“物流行业+AI”对高层次复合人才的需求将不断增加。一方面，物流企业需要既懂得物流管理又掌握人工智能技术的专业人才，以便运用大数据分析、机器学习等技术来优化物流运营。另一方面，随着新技术的不断涌现，对具备相关技术研发和应用能力的人才需求也将日益增长。为满足这一需求，高校和企业应携手合作，加强人才培养，为物流行业的未来发展提供坚实的人才支撑。